課程資訊
課程名稱
高等醫學統計方法一
Advanced Medical Statistics (Ⅰ) 
開課學期
103-1 
授課對象
公共衛生學院  流預所生物醫學統計組  
授課教師
張淑惠 
課號
EPM8064 
課程識別碼
849 D0310 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期三5,6,7(12:20~15:10) 
上課地點
公衛210 
備註
1.生統組博班2擇1必修課程。
總人數上限:25人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1031EPM8064_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

生物醫學統計方法為一門進階課程,提供已修習過基礎(碩班)生物統計學之學生更專精之統計方法領域。針對當代重要生物醫學統計研究領域,指導學生做研究之綱要,如文獻回顧、釐清研究問題、切入研究方法、或針對某特定主題進行文獻評論。
 

課程目標
使研究生學習在生物醫學統計有關存活資料與長期追蹤資料分析之研究領域能獨立進行並完成完整的論文研究計畫。  
課程要求

NA
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
待補 
參考書目
1.Martinussen and Scheike (2006), Dynamic Regression Models for Survival Data,
Springer
2.Cook and Lawless (2007), The Statistical Analysis of Recurrent Events,
Springer
3.Kalbfleisch and Prentice (2002), The Statistical Analysis of Failure Time
Data, 2nd Ed., John Wiley and Sons
4.Casella and Berger (2002) Statistical Inference, 2nd Ed., Duxbury.
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
期中考 
35% 
基本統計能力測驗,開書考試 
2. 
作業及平時表現 
30% 
包含文獻報告與探討 
3. 
期末報告 
35% 
研究計畫(research proposal)之口頭報告與書面報告 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/17  Introduction and Probabilistic background 
第3週
10/01  Counting process data 
第4週
10/08  Nonparametric procedures for survival data 
第5週
10/15  Additive hazards models 
第6週
10/22  Multiplicative hazards models  
第7週
10/29  Multiplicative-Additive hazards models 
第8週
11/05  Accelerated failure time models 
第9週
11/12  Transformation models 
第10週
11/19  Competing Risk Model 
第11週
11/26  Clustered failure time data 
第12週
12/03  期中考試 
第13週
12/10  Analysis of recurrent event  
第14週
12/17  Marked point process models  
第15週
12/24  書報討論 
第16週
12/31  書報討論 
第17週
104/01/07  期末報告 
第18週
104/01/14  期末報告